location="https://github.com/adamh27/Visual-Data/raw/main/"
file="Median%20Income.csv"
linkToFile=paste0(location,file)
library(foreign)
median_income=read.csv(linkToFile)
str(median_income)
## 'data.frame': 3003 obs. of 6 variables:
## $ LocationType: chr "County" "County" "County" "County" ...
## $ Location : chr "Adams" "Adams" "Adams" "Adams" ...
## $ Race : chr "American Indian and Alaska Native" "Asian" "Black" "Hispanic or Latino" ...
## $ TimeFrame : chr "2005-2009" "2005-2009" "2005-2009" "2005-2009" ...
## $ DataFormat : chr "Currency" "Currency" "Currency" "Currency" ...
## $ Data : chr "*$7,195" NA NA "33821" ...
library(foreign) #unknown library
median_income=read.csv(linkToFile) #load command to read data set in R
str(median_income) #view data frame to ensure proper import
## 'data.frame': 3003 obs. of 6 variables:
## $ LocationType: chr "County" "County" "County" "County" ...
## $ Location : chr "Adams" "Adams" "Adams" "Adams" ...
## $ Race : chr "American Indian and Alaska Native" "Asian" "Black" "Hispanic or Latino" ...
## $ TimeFrame : chr "2005-2009" "2005-2009" "2005-2009" "2005-2009" ...
## $ DataFormat : chr "Currency" "Currency" "Currency" "Currency" ...
## $ Data : chr "*$7,195" NA NA "33821" ...
complete.cases(median_income) #Identify the NA values with T/F verification
## [1] TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [13] FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [25] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [37] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [49] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [61] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE
## [73] FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [85] TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE
## [97] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE
## [109] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [121] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [133] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE
## [145] FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [157] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [169] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [181] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [193] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [205] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [217] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [229] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [241] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [253] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [265] FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [277] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [289] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE
## [301] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [313] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [325] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [337] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [349] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [361] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [373] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE
## [385] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [397] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [409] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [421] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [433] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [445] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [457] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE
## [469] TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE
## [481] TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE
## [493] FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [505] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [517] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE
## [529] FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [541] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [553] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [565] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [577] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [589] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [601] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [613] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [625] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [637] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [649] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [661] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [673] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE
## [685] FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [697] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [709] TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE
## [721] TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [733] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [745] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [757] TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE
## [769] FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [781] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [793] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [805] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [817] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [829] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [841] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE
## [853] FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE
## [865] TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE
## [877] FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [889] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [901] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE
## [913] FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE
## [925] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [937] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [949] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [961] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [973] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [985] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE
## [997] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1009] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1021] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1033] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1045] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1057] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [1069] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1081] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1093] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1105] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1117] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1129] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1141] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1153] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [1165] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [1177] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1189] FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1201] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1213] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE
## [1225] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1237] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1249] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1261] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1273] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1285] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1297] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1309] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1321] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1333] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1345] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1357] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1369] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1381] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [1393] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1405] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [1417] FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1429] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1441] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [1453] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [1465] FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE
## [1477] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [1489] TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [1501] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1513] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1525] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE
## [1537] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [1549] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [1561] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1573] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1585] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1597] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1609] FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE
## [1621] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [1633] FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [1645] TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1657] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1669] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1681] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1693] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1705] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1717] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1729] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1741] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1753] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1765] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [1777] FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [1789] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1801] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1813] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1825] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1837] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [1849] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1861] FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1873] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [1885] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1897] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1909] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [1921] FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [1933] TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE
## [1945] FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE
## [1957] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1969] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [1981] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE
## [1993] TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [2005] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2017] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2029] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2041] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2053] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2065] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2077] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [2089] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [2101] FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2113] FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2125] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2137] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [2149] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2161] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2173] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2185] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2197] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2209] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2221] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE
## [2233] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [2245] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [2257] FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [2269] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2281] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2293] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
## [2305] TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2317] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2329] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2341] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2353] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2365] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2377] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2389] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2401] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2413] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2425] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2437] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2449] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2461] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2473] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [2485] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [2497] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2509] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2521] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE
## [2533] FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2545] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2557] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2569] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2581] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2593] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2605] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2617] TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE
## [2629] FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE
## [2641] FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE
## [2653] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2665] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2677] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [2689] FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2701] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2713] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2725] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2737] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2749] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE
## [2761] TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [2773] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2785] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2797] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2809] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2821] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2833] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2845] FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [2857] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2869] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2881] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2893] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2905] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE
## [2917] TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE
## [2929] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2941] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2953] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2965] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2977] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [2989] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
## [3001] TRUE TRUE TRUE
#2520 Omitted entries
which(complete.cases(median_income)) #Shows which row values have complete values
## [1] 1 4 5 7 8 9 11 12 14 15 16 18 19 21
## [15] 22 23 25 26 28 29 30 32 33 35 36 37 38 39
## [29] 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53
## [43] 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 67 70
## [57] 71 74 77 78 81 82 84 85 88 89 91 92 95 96
## [71] 97 98 99 100 102 103 104 105 107 109 110 112 113 114
## [85] 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128
## [99] 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 142 144
## [113] 147 151 152 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164
## [127] 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178
## [141] 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192
## [155] 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206
## [169] 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 219 220 221
## [183] 222 224 226 227 228 229 231 232 233 234 235 236 238 239
## [197] 240 241 242 243 245 246 247 249 250 252 253 254 256 257
## [211] 259 260 261 263 264 266 267 268 269 270 271 272 273 274
## [225] 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288
## [239] 289 290 291 292 293 294 295 296 298 299 301 303 304 305
## [253] 306 308 309 310 311 312 313 315 316 317 318 319 320 322
## [267] 323 324 325 326 327 329 330 331 332 333 334 336 337 338
## [281] 339 340 341 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353
## [295] 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367
## [309] 368 369 370 371 372 373 375 376 377 378 379 380 382 383
## [323] 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398
## [337] 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412
## [351] 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426
## [365] 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440
## [379] 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454
## [393] 455 456 457 458 459 460 461 462 463 466 469 470 473 476
## [407] 477 480 481 483 484 487 488 490 491 494 495 497 498 499
## [421] 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513
## [435] 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 530 532
## [449] 537 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551
## [463] 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565
## [477] 566 567 568 569 570 571 572 574 575 576 577 578 579 580
## [491] 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594
## [505] 595 596 597 598 599 600 601 602 604 605 606 607 609 610
## [519] 611 612 613 614 616 617 618 619 620 621 623 624 625 626
## [533] 627 628 630 631 632 633 634 635 637 638 639 640 641 642
## [547] 643 644 645 646 648 649 651 652 653 654 655 656 657 658
## [561] 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672
## [575] 673 674 675 676 677 678 679 683 684 686 690 691 693 694
## [589] 695 697 698 700 701 702 705 707 708 709 712 714 715 719
## [603] 721 722 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736
## [617] 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750
## [631] 751 752 753 754 755 756 757 761 763 764 767 768 770 771
## [645] 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 784 785 786
## [659] 787 788 789 791 792 793 794 795 796 798 799 800 801 802
## [673] 803 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817
## [687] 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831
## [701] 832 833 834 835 836 837 838 840 841 842 843 844 845 846
## [715] 847 851 854 858 859 861 863 865 866 868 873 875 880 882
## [729] 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892 893 894 895 896
## [743] 897 898 899 900 901 902 903 904 905 906 907 908 909 910
## [757] 917 924 925 926 927 928 929 930 931 932 933 934 935 936
## [771] 937 938 939 940 941 942 943 944 945 946 947 948 949 950
## [785] 952 953 954 955 956 957 959 960 961 962 963 964 965 966
## [799] 967 968 969 970 971 972 973 974 975 976 977 978 979 980
## [813] 981 982 983 984 985 986 987 988 989 990 991 992 994 995
## [827] 997 998 999 1001 1002 1003 1004 1005 1006 1007 1008 1009 1010 1011
## [841] 1012 1013 1014 1015 1016 1017 1018 1019 1020 1021 1022 1023 1024 1025
## [855] 1026 1027 1028 1029 1030 1031 1032 1033 1034 1035 1036 1037 1038 1039
## [869] 1040 1041 1042 1043 1044 1045 1046 1047 1048 1049 1050 1051 1052 1053
## [883] 1054 1055 1056 1057 1058 1059 1060 1061 1062 1063 1064 1065 1066 1068
## [897] 1069 1070 1071 1072 1073 1074 1075 1076 1077 1078 1079 1080 1081 1082
## [911] 1083 1084 1085 1086 1087 1088 1089 1090 1091 1092 1093 1094 1095 1096
## [925] 1097 1098 1099 1100 1101 1102 1103 1104 1105 1106 1107 1108 1109 1110
## [939] 1111 1112 1113 1114 1115 1116 1117 1118 1119 1120 1121 1122 1123 1124
## [953] 1125 1126 1127 1128 1129 1130 1131 1132 1133 1134 1135 1136 1137 1138
## [967] 1139 1140 1141 1143 1144 1145 1146 1147 1148 1149 1150 1151 1152 1153
## [981] 1154 1155 1156 1157 1158 1159 1160 1162 1163 1164 1165 1166 1167 1169
## [995] 1170 1171 1172 1173 1174 1176 1177 1178 1179 1180 1181 1183 1184 1185
## [1009] 1186 1187 1188 1190 1191 1192 1193 1194 1195 1196 1197 1198 1199 1200
## [1023] 1201 1202 1203 1204 1205 1206 1207 1208 1209 1210 1211 1212 1213 1214
## [1037] 1215 1216 1217 1218 1219 1222 1223 1225 1226 1227 1229 1230 1232 1233
## [1051] 1234 1235 1236 1237 1238 1239 1240 1241 1242 1243 1244 1245 1246 1247
## [1065] 1248 1249 1250 1251 1252 1253 1254 1255 1256 1257 1258 1259 1260 1261
## [1079] 1262 1263 1264 1265 1266 1267 1268 1269 1270 1271 1272 1273 1274 1275
## [1093] 1276 1277 1278 1279 1280 1281 1282 1283 1284 1285 1286 1287 1288 1289
## [1107] 1290 1291 1292 1293 1294 1295 1296 1297 1298 1299 1300 1301 1302 1303
## [1121] 1304 1305 1306 1307 1308 1309 1310 1311 1312 1313 1314 1315 1316 1317
## [1135] 1318 1319 1320 1321 1322 1323 1324 1325 1326 1327 1328 1329 1330 1331
## [1149] 1332 1333 1334 1335 1336 1337 1338 1339 1340 1341 1342 1343 1344 1345
## [1163] 1346 1347 1348 1349 1350 1351 1352 1353 1354 1355 1356 1357 1358 1359
## [1177] 1360 1361 1362 1363 1364 1365 1366 1367 1368 1369 1370 1371 1372 1373
## [1191] 1374 1375 1376 1377 1378 1379 1380 1381 1382 1383 1384 1385 1386 1387
## [1205] 1388 1389 1390 1391 1393 1394 1395 1396 1397 1398 1400 1401 1402 1403
## [1219] 1404 1405 1407 1408 1409 1410 1411 1412 1414 1415 1416 1418 1419 1421
## [1233] 1422 1423 1424 1425 1426 1427 1428 1429 1430 1431 1432 1433 1434 1435
## [1247] 1436 1437 1438 1439 1440 1441 1442 1443 1444 1445 1446 1447 1448 1449
## [1261] 1450 1451 1453 1454 1456 1457 1458 1460 1461 1463 1464 1467 1468 1470
## [1275] 1471 1472 1474 1475 1477 1478 1479 1481 1482 1484 1485 1486 1488 1489
## [1289] 1491 1492 1495 1496 1498 1499 1500 1501 1502 1503 1504 1505 1506 1507
## [1303] 1508 1509 1510 1511 1512 1513 1514 1515 1516 1517 1518 1519 1520 1521
## [1317] 1522 1523 1524 1525 1526 1527 1528 1530 1533 1535 1537 1538 1540 1541
## [1331] 1542 1543 1544 1545 1547 1548 1549 1550 1551 1552 1554 1555 1556 1557
## [1345] 1558 1559 1561 1562 1563 1564 1565 1566 1568 1569 1570 1571 1572 1573
## [1359] 1575 1576 1577 1578 1579 1580 1581 1582 1583 1584 1585 1586 1587 1588
## [1373] 1589 1590 1591 1592 1593 1594 1595 1596 1597 1598 1599 1600 1601 1602
## [1387] 1603 1605 1606 1607 1608 1610 1612 1614 1615 1617 1618 1621 1622 1624
## [1401] 1625 1628 1629 1631 1632 1635 1636 1638 1639 1642 1643 1644 1645 1646
## [1415] 1649 1650 1652 1653 1654 1655 1656 1657 1658 1659 1660 1661 1662 1663
## [1429] 1664 1665 1666 1667 1668 1669 1670 1671 1672 1673 1674 1675 1676 1677
## [1443] 1678 1679 1680 1681 1682 1683 1685 1686 1687 1688 1689 1690 1691 1692
## [1457] 1693 1694 1695 1696 1697 1698 1699 1700 1701 1702 1703 1704 1705 1706
## [1471] 1707 1708 1709 1710 1711 1712 1713 1714 1715 1716 1717 1718 1719 1720
## [1485] 1722 1723 1724 1725 1726 1727 1728 1729 1730 1731 1732 1733 1734 1735
## [1499] 1736 1737 1738 1739 1740 1741 1742 1743 1744 1745 1746 1747 1748 1749
## [1513] 1750 1751 1752 1753 1754 1755 1756 1757 1758 1759 1760 1761 1762 1763
## [1527] 1764 1765 1766 1767 1768 1769 1770 1771 1772 1773 1775 1776 1778 1779
## [1541] 1780 1782 1783 1785 1786 1787 1789 1790 1791 1792 1793 1794 1796 1797
## [1555] 1798 1799 1800 1801 1803 1804 1805 1806 1807 1808 1809 1810 1811 1812
## [1569] 1813 1814 1815 1816 1817 1818 1819 1820 1821 1822 1823 1824 1825 1826
## [1583] 1827 1828 1829 1830 1831 1832 1833 1834 1835 1836 1837 1838 1839 1841
## [1597] 1842 1843 1844 1845 1846 1848 1849 1850 1852 1853 1855 1856 1857 1858
## [1611] 1859 1860 1862 1863 1864 1865 1866 1867 1869 1870 1871 1872 1873 1874
## [1625] 1876 1877 1878 1880 1881 1883 1884 1885 1886 1887 1888 1889 1890 1891
## [1639] 1892 1893 1894 1895 1896 1897 1898 1899 1900 1901 1902 1903 1904 1905
## [1653] 1906 1907 1908 1909 1910 1911 1912 1916 1918 1919 1920 1922 1925 1926
## [1667] 1929 1930 1932 1933 1936 1937 1939 1940 1943 1944 1946 1947 1950 1951
## [1681] 1953 1954 1957 1958 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969
## [1695] 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983
## [1709] 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1992 1993 1995 1996 1999 2000 2002 2003
## [1723] 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
## [1737] 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031
## [1751] 2032 2033 2034 2035 2036 2037 2038 2039 2040 2041 2042 2043 2044 2045
## [1765] 2046 2047 2048 2049 2050 2051 2052 2053 2054 2055 2056 2057 2058 2059
## [1779] 2060 2061 2062 2063 2064 2065 2066 2067 2068 2069 2070 2071 2072 2073
## [1793] 2074 2075 2076 2077 2078 2079 2080 2081 2083 2084 2086 2087 2088 2089
## [1807] 2090 2091 2093 2095 2096 2097 2098 2100 2102 2103 2104 2105 2107 2109
## [1821] 2110 2111 2112 2114 2115 2116 2117 2118 2119 2120 2121 2122 2123 2124
## [1835] 2125 2126 2127 2128 2129 2130 2131 2132 2133 2134 2135 2136 2137 2138
## [1849] 2139 2140 2141 2142 2143 2145 2146 2147 2149 2150 2151 2152 2153 2154
## [1863] 2156 2157 2158 2159 2160 2161 2162 2163 2164 2165 2166 2167 2168 2169
## [1877] 2170 2171 2172 2173 2174 2175 2176 2177 2178 2179 2180 2181 2182 2183
## [1891] 2184 2185 2186 2187 2188 2189 2190 2191 2192 2193 2194 2195 2196 2197
## [1905] 2198 2199 2200 2201 2202 2203 2204 2205 2206 2207 2208 2209 2210 2211
## [1919] 2212 2213 2214 2215 2216 2217 2218 2219 2220 2221 2222 2223 2224 2226
## [1933] 2227 2228 2229 2230 2231 2233 2234 2235 2237 2240 2241 2242 2244 2245
## [1947] 2247 2248 2249 2251 2252 2254 2255 2256 2258 2259 2261 2262 2263 2265
## [1961] 2266 2268 2269 2270 2271 2272 2273 2274 2275 2276 2277 2278 2279 2280
## [1975] 2281 2282 2283 2284 2285 2286 2287 2288 2289 2290 2291 2292 2293 2294
## [1989] 2295 2296 2297 2300 2301 2303 2304 2305 2307 2308 2310 2311 2312 2313
## [2003] 2314 2315 2316 2317 2318 2319 2320 2321 2322 2323 2324 2325 2326 2327
## [2017] 2328 2329 2330 2331 2332 2333 2334 2335 2336 2337 2338 2339 2340 2341
## [2031] 2342 2343 2344 2345 2346 2347 2348 2349 2350 2351 2352 2353 2354 2355
## [2045] 2356 2357 2358 2359 2360 2361 2362 2363 2364 2365 2366 2367 2368 2369
## [2059] 2370 2371 2372 2373 2374 2375 2376 2377 2378 2379 2380 2381 2382 2383
## [2073] 2384 2385 2386 2387 2388 2389 2390 2391 2392 2393 2394 2395 2396 2397
## [2087] 2398 2399 2400 2401 2402 2403 2404 2405 2406 2407 2408 2409 2410 2411
## [2101] 2412 2413 2414 2415 2416 2417 2418 2419 2420 2421 2422 2423 2424 2425
## [2115] 2426 2427 2428 2429 2430 2431 2432 2433 2434 2435 2436 2437 2438 2439
## [2129] 2440 2441 2442 2443 2444 2445 2446 2447 2448 2449 2450 2451 2452 2453
## [2143] 2454 2455 2456 2457 2458 2459 2460 2461 2462 2463 2464 2465 2466 2468
## [2157] 2469 2470 2471 2472 2473 2475 2476 2477 2478 2479 2480 2482 2483 2484
## [2171] 2485 2486 2487 2489 2490 2492 2493 2494 2496 2497 2499 2500 2501 2502
## [2185] 2503 2504 2505 2506 2507 2508 2509 2510 2511 2512 2513 2514 2515 2516
## [2199] 2517 2518 2519 2520 2521 2522 2523 2524 2525 2526 2527 2528 2529 2532
## [2213] 2534 2535 2536 2537 2538 2539 2541 2542 2543 2544 2545 2546 2547 2548
## [2227] 2549 2550 2551 2552 2553 2554 2555 2556 2557 2558 2559 2560 2561 2562
## [2241] 2563 2564 2565 2566 2567 2568 2569 2570 2571 2572 2573 2574 2575 2576
## [2255] 2577 2578 2579 2580 2581 2582 2583 2584 2585 2586 2587 2588 2589 2590
## [2269] 2591 2592 2593 2594 2595 2596 2597 2598 2599 2600 2601 2602 2603 2604
## [2283] 2605 2606 2607 2608 2609 2610 2611 2612 2613 2614 2615 2616 2617 2618
## [2297] 2622 2625 2630 2632 2637 2639 2644 2646 2651 2653 2654 2655 2656 2657
## [2311] 2658 2659 2660 2661 2662 2663 2664 2665 2666 2667 2668 2669 2670 2671
## [2325] 2672 2673 2674 2675 2676 2677 2678 2679 2680 2681 2685 2686 2688 2692
## [2339] 2695 2696 2697 2698 2699 2700 2701 2702 2703 2704 2705 2706 2707 2708
## [2353] 2709 2710 2711 2712 2713 2714 2715 2716 2717 2718 2719 2720 2721 2722
## [2367] 2723 2724 2725 2726 2727 2728 2729 2730 2731 2732 2733 2734 2735 2736
## [2381] 2737 2738 2739 2740 2741 2742 2743 2744 2745 2746 2747 2748 2749 2750
## [2395] 2751 2752 2753 2754 2755 2756 2757 2758 2761 2762 2763 2765 2766 2767
## [2409] 2769 2770 2772 2773 2774 2775 2776 2777 2778 2779 2780 2781 2782 2783
## [2423] 2784 2785 2786 2787 2788 2789 2790 2791 2792 2793 2794 2795 2796 2797
## [2437] 2798 2799 2800 2801 2802 2803 2804 2805 2806 2807 2808 2809 2810 2811
## [2451] 2812 2813 2814 2815 2816 2817 2818 2819 2820 2821 2822 2823 2824 2825
## [2465] 2826 2827 2828 2829 2830 2831 2832 2833 2834 2835 2836 2837 2839 2840
## [2479] 2841 2842 2843 2844 2846 2847 2848 2849 2850 2851 2852 2853 2854 2856
## [2493] 2857 2858 2859 2860 2861 2862 2863 2864 2865 2866 2867 2868 2869 2870
## [2507] 2871 2872 2873 2874 2875 2876 2877 2878 2879 2880 2881 2882 2883 2884
## [2521] 2885 2886 2887 2888 2889 2890 2891 2892 2893 2894 2895 2896 2897 2898
## [2535] 2899 2900 2901 2902 2903 2904 2905 2906 2907 2908 2909 2910 2911 2912
## [2549] 2913 2914 2916 2917 2919 2920 2921 2924 2926 2927 2928 2929 2930 2931
## [2563] 2932 2933 2934 2935 2936 2937 2938 2939 2940 2941 2942 2943 2944 2945
## [2577] 2946 2947 2948 2949 2950 2951 2952 2953 2954 2955 2956 2957 2958 2959
## [2591] 2961 2962 2963 2964 2965 2966 2967 2968 2969 2970 2971 2972 2973 2974
## [2605] 2975 2976 2977 2978 2979 2980 2981 2982 2983 2984 2985 2986 2987 2988
## [2619] 2989 2990 2991 2992 2993 2994 2996 2997 2998 2999 3000 3001 3002 3003
which(!complete.cases(median_income)) #Which rows have the NA values
## [1] 2 3 6 10 13 17 20 24 27 31 34 66 68 69 72
## [16] 73 75 76 79 80 83 86 87 90 93 94 101 106 108 111
## [31] 141 143 145 146 148 149 150 153 218 223 225 230 237 244 248
## [46] 251 255 258 262 265 297 300 302 307 314 321 328 335 342 374
## [61] 381 384 464 465 467 468 471 472 474 475 478 479 482 485 486
## [76] 489 492 493 496 526 527 528 529 531 533 534 535 536 538 573
## [91] 603 608 615 622 629 636 647 650 680 681 682 685 687 688 689
## [106] 692 696 699 703 704 706 710 711 713 716 717 718 720 723 724
## [121] 758 759 760 762 765 766 769 783 790 797 804 839 848 849 850
## [136] 852 853 855 856 857 860 862 864 867 869 870 871 872 874 876
## [151] 877 878 879 881 911 912 913 914 915 916 918 919 920 921 922
## [166] 923 951 958 993 996 1000 1067 1142 1161 1168 1175 1182 1189 1220 1221
## [181] 1224 1228 1231 1392 1399 1406 1413 1417 1420 1452 1455 1459 1462 1465 1466
## [196] 1469 1473 1476 1480 1483 1487 1490 1493 1494 1497 1529 1531 1532 1534 1536
## [211] 1539 1546 1553 1560 1567 1574 1604 1609 1611 1613 1616 1619 1620 1623 1626
## [226] 1627 1630 1633 1634 1637 1640 1641 1647 1648 1651 1684 1721 1774 1777 1781
## [241] 1784 1788 1795 1802 1840 1847 1851 1854 1861 1868 1875 1879 1882 1913 1914
## [256] 1915 1917 1921 1923 1924 1927 1928 1931 1934 1935 1938 1941 1942 1945 1948
## [271] 1949 1952 1955 1956 1959 1990 1991 1994 1997 1998 2001 2082 2085 2092 2094
## [286] 2099 2101 2106 2108 2113 2144 2148 2155 2225 2232 2236 2238 2239 2243 2246
## [301] 2250 2253 2257 2260 2264 2267 2298 2299 2302 2306 2309 2467 2474 2481 2488
## [316] 2491 2495 2498 2530 2531 2533 2540 2619 2620 2621 2623 2624 2626 2627 2628
## [331] 2629 2631 2633 2634 2635 2636 2638 2640 2641 2642 2643 2645 2647 2648 2649
## [346] 2650 2652 2682 2683 2684 2687 2689 2690 2691 2693 2694 2759 2760 2764 2768
## [361] 2771 2838 2845 2855 2915 2918 2922 2923 2925 2960 2995
na_vec <- which(!complete.cases(median_income)) #Storing the NA variables here
na_vec #View the new na_vec
## [1] 2 3 6 10 13 17 20 24 27 31 34 66 68 69 72
## [16] 73 75 76 79 80 83 86 87 90 93 94 101 106 108 111
## [31] 141 143 145 146 148 149 150 153 218 223 225 230 237 244 248
## [46] 251 255 258 262 265 297 300 302 307 314 321 328 335 342 374
## [61] 381 384 464 465 467 468 471 472 474 475 478 479 482 485 486
## [76] 489 492 493 496 526 527 528 529 531 533 534 535 536 538 573
## [91] 603 608 615 622 629 636 647 650 680 681 682 685 687 688 689
## [106] 692 696 699 703 704 706 710 711 713 716 717 718 720 723 724
## [121] 758 759 760 762 765 766 769 783 790 797 804 839 848 849 850
## [136] 852 853 855 856 857 860 862 864 867 869 870 871 872 874 876
## [151] 877 878 879 881 911 912 913 914 915 916 918 919 920 921 922
## [166] 923 951 958 993 996 1000 1067 1142 1161 1168 1175 1182 1189 1220 1221
## [181] 1224 1228 1231 1392 1399 1406 1413 1417 1420 1452 1455 1459 1462 1465 1466
## [196] 1469 1473 1476 1480 1483 1487 1490 1493 1494 1497 1529 1531 1532 1534 1536
## [211] 1539 1546 1553 1560 1567 1574 1604 1609 1611 1613 1616 1619 1620 1623 1626
## [226] 1627 1630 1633 1634 1637 1640 1641 1647 1648 1651 1684 1721 1774 1777 1781
## [241] 1784 1788 1795 1802 1840 1847 1851 1854 1861 1868 1875 1879 1882 1913 1914
## [256] 1915 1917 1921 1923 1924 1927 1928 1931 1934 1935 1938 1941 1942 1945 1948
## [271] 1949 1952 1955 1956 1959 1990 1991 1994 1997 1998 2001 2082 2085 2092 2094
## [286] 2099 2101 2106 2108 2113 2144 2148 2155 2225 2232 2236 2238 2239 2243 2246
## [301] 2250 2253 2257 2260 2264 2267 2298 2299 2302 2306 2309 2467 2474 2481 2488
## [316] 2491 2495 2498 2530 2531 2533 2540 2619 2620 2621 2623 2624 2626 2627 2628
## [331] 2629 2631 2633 2634 2635 2636 2638 2640 2641 2642 2643 2645 2647 2648 2649
## [346] 2650 2652 2682 2683 2684 2687 2689 2690 2691 2693 2694 2759 2760 2764 2768
## [361] 2771 2838 2845 2855 2915 2918 2922 2923 2925 2960 2995
No_NA_Median_Income <- median_income[-na_vec,] #Removing the NA data from the original data set and creating a new data set as N0_Na...
#1,491 obs removed
No_NA_Median_Income$Data <- as.numeric(as.character(No_NA_Median_Income$Data))
## Warning: NAs introduced by coercion
str(No_NA_Median_Income) #Checking if numeric change occured
## 'data.frame': 2632 obs. of 6 variables:
## $ LocationType: chr "County" "County" "County" "County" ...
## $ Location : chr "Adams" "Adams" "Adams" "Adams" ...
## $ Race : chr "American Indian and Alaska Native" "Hispanic or Latino" "Multiracial" "White Non-Hispanic" ...
## $ TimeFrame : chr "2005-2009" "2005-2009" "2005-2009" "2005-2009" ...
## $ DataFormat : chr "Currency" "Currency" "Currency" "Currency" ...
## $ Data : num NA 33821 NA NA NA ...
#now I want to transform the data from a pure count into percents
head(No_NA_Median_Income$Race,20)
## [1] "American Indian and Alaska Native" "Hispanic or Latino"
## [3] "Multiracial" "White Non-Hispanic"
## [5] "American Indian and Alaska Native" "Asian"
## [7] "Hispanic or Latino" "Multiracial"
## [9] "White Non-Hispanic" "American Indian and Alaska Native"
## [11] "Asian" "Hispanic or Latino"
## [13] "Multiracial" "White Non-Hispanic"
## [15] "American Indian and Alaska Native" "Asian"
## [17] "Hispanic or Latino" "Multiracial"
## [19] "White Non-Hispanic" "American Indian and Alaska Native"
#we want to build a table and transform the data to get percents
absoluteT=table(No_NA_Median_Income$Race,
exclude = "nothing")
absoluteT
##
## American Indian and Alaska Native
## 396
## Asian
## 377
## Black
## 324
## Hispanic or Latino
## 411
## Multiracial
## 416
## Native Hawaiian and Other Pacific Islander
## 279
## White Non-Hispanic
## 429
prop.table(absoluteT)
##
## American Indian and Alaska Native
## 0.1504559
## Asian
## 0.1432371
## Black
## 0.1231003
## Hispanic or Latino
## 0.1561550
## Multiracial
## 0.1580547
## Native Hawaiian and Other Pacific Islander
## 0.1060030
## White Non-Hispanic
## 0.1629939
#want to transform the data to be a traditional percentage value
ToPlot=prop.table(absoluteT)*100
ToPlot
##
## American Indian and Alaska Native
## 15.04559
## Asian
## 14.32371
## Black
## 12.31003
## Hispanic or Latino
## 15.61550
## Multiracial
## 15.80547
## Native Hawaiian and Other Pacific Islander
## 10.60030
## White Non-Hispanic
## 16.29939
# transform it into a data frame
tableFreq=as.data.frame(ToPlot)
names(tableFreq)=c("Race","pct")
tableFreq
## Race pct
## 1 American Indian and Alaska Native 15.04559
## 2 Asian 14.32371
## 3 Black 12.31003
## 4 Hispanic or Latino 15.61550
## 5 Multiracial 15.80547
## 6 Native Hawaiian and Other Pacific Islander 10.60030
## 7 White Non-Hispanic 16.29939
library(ggplot2)
base= ggplot(data = tableFreq,
aes(x = Race,
y = pct))
#Creating bar chart using the base instructions created in the previous chunk
plot1 = base + geom_bar(fill ="grey",
stat = 'identity')
#using the color black to make the chart readable
# I need this to see the result:
plot1
#Creating titles and labels for the the chart
titleText="Percent of Each Racial Group"
sourceText='Source: American Community Survey'
plot2 = plot1 + labs(title=titleText,
x =NULL,
y = NULL,
caption = sourceText)
plot2
#changing the theme to make the chart more readable
plot3=plot2+ theme_classic()
plot3
#Want to change the limits/breaks to put the individual bars in perspective
library(scales) # for "unit_format""
# customize Y axis
plot4 = plot3 + scale_y_continuous(breaks=c(0,10, 20),
limits = c(0, 20),
labels=unit_format(suffix = '%'))
plot4
plot5 = plot4 + theme(plot.caption = element_text(hjust = 0),
plot.title = element_text(hjust = 0.5))
plot5
#I want to add a line in the chart at the average, to see which racial groups are under and over represented in the data set
plot6 = plot5 + geom_hline(yintercept = 14, #the average
linetype="dashed",
size=1.5, #thickness
alpha=0.5) #transparency
plot6
#I want to tilt the racial titles to make the chart redable in a non expanded format
#Lastly, I want to add the percentages for each bar to allow for better comparisons
LABELS=paste0(round(tableFreq$pct,2), '%')
plot7 = plot6 + geom_text(vjust=-1, #hjust if flipping
size = 4,#fontface = "bold",
aes(y = pct ,
label = LABELS))
plot7 #+ coord_flip() # wanna flip the plot?
library(plotly)
##
## Attaching package: 'plotly'
## The following object is masked from 'package:ggplot2':
##
## last_plot
## The following object is masked from 'package:stats':
##
## filter
## The following object is masked from 'package:graphics':
##
## layout
ggplotly(plot7)
#Now we are interested in udnerstanding how income differs across racial groups, this will be a CAT- NUM Bivariate visualization
names(No_NA_Median_Income)
## [1] "LocationType" "Location" "Race" "TimeFrame" "DataFormat"
## [6] "Data"
summary(No_NA_Median_Income$Data)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's
## 2499 45985 58480 60076 70394 250001 1100
# looking at how out of place the max is, looking at the top 20 earners.
library(magrittr) # for %>%
No_NA_Median_Income[order(-No_NA_Median_Income$Data),c('Race','Data')]%>%head(20)
## Race Data
## 643 Native Hawaiian and Other Pacific Islander 250001
## 1556 Asian 250001
## 1773 Asian 250001
## 1780 Asian 250001
## 767 Hispanic or Latino 223188
## 1195 Asian 205071
## 2537 Black 183355
## 142 Asian 180125
## 1048 Black 172500
## 2735 Asian 152583
## 1198 Asian 151250
## 965 Asian 150278
## 2214 Native Hawaiian and Other Pacific Islander 140057
## 1563 Asian 138750
## 2767 Asian 138629
## 2480 Asian 138561
## 989 Asian 137917
## 2212 Native Hawaiian and Other Pacific Islander 137649
## 846 Native Hawaiian and Other Pacific Islander 135625
## 1535 Asian 133971
#Lets get the average of each group
aggregate(data=No_NA_Median_Income, Data~Race,median)
## Race Data
## 1 American Indian and Alaska Native 47910.5
## 2 Asian 74966.0
## 3 Black 55282.0
## 4 Hispanic or Latino 44578.0
## 5 Multiracial 56623.0
## 6 Native Hawaiian and Other Pacific Islander 62401.0
## 7 White Non-Hispanic 65463.5
#A box plot is an excellent way to visualize income data between the different groups
library(ggplot2)
box=ggplot(data=No_NA_Median_Income,
aes(x=Race,
y=Data))
box + geom_boxplot()
## Warning: Removed 1100 rows containing non-finite values (stat_boxplot).
#Now let's add some titlesw
titleText="Income by Racial Group"
sourceText='Source: American Community Survey'
box2 = box + geom_boxplot() + labs(title=titleText,
x =NULL,
y = NULL,
caption = sourceText)
box2
## Warning: Removed 1100 rows containing non-finite values (stat_boxplot).
#Now lets make it interactive
library(plotly)
ggplotly(box2)
## Warning: Removed 1100 rows containing non-finite values (stat_boxplot).