location="https://github.com/adamh27/Visual-Data/raw/main/"
file="Median%20Income.csv"

linkToFile=paste0(location,file)
library(foreign)

median_income=read.csv(linkToFile)
str(median_income)
## 'data.frame':    3003 obs. of  6 variables:
##  $ LocationType: chr  "County" "County" "County" "County" ...
##  $ Location    : chr  "Adams" "Adams" "Adams" "Adams" ...
##  $ Race        : chr  "American Indian and Alaska Native" "Asian" "Black" "Hispanic or Latino" ...
##  $ TimeFrame   : chr  "2005-2009" "2005-2009" "2005-2009" "2005-2009" ...
##  $ DataFormat  : chr  "Currency" "Currency" "Currency" "Currency" ...
##  $ Data        : chr  "*$7,195" NA NA "33821" ...
library(foreign) #unknown library 

median_income=read.csv(linkToFile) #load command to read data set in R
str(median_income) #view data frame to ensure proper import 
## 'data.frame':    3003 obs. of  6 variables:
##  $ LocationType: chr  "County" "County" "County" "County" ...
##  $ Location    : chr  "Adams" "Adams" "Adams" "Adams" ...
##  $ Race        : chr  "American Indian and Alaska Native" "Asian" "Black" "Hispanic or Latino" ...
##  $ TimeFrame   : chr  "2005-2009" "2005-2009" "2005-2009" "2005-2009" ...
##  $ DataFormat  : chr  "Currency" "Currency" "Currency" "Currency" ...
##  $ Data        : chr  "*$7,195" NA NA "33821" ...
complete.cases(median_income) #Identify the NA values with T/F verification 
##    [1]  TRUE FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE
##   [13] FALSE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE
##   [25]  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE
##   [37]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##   [49]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##   [61]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE
##   [73] FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE
##   [85]  TRUE FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE FALSE  TRUE  TRUE
##   [97]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE FALSE
##  [109]  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [121]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [133]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE FALSE  TRUE
##  [145] FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [157]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [169]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [181]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [193]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [205]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [217]  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [229]  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [241]  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE
##  [253]  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE
##  [265] FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [277]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [289]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE
##  [301]  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [313]  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [325]  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE
##  [337]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [349]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [361]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [373]  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE
##  [385]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [397]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [409]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [421]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [433]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [445]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [457]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE
##  [469]  TRUE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE FALSE  TRUE
##  [481]  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE
##  [493] FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [505]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [517]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE
##  [529] FALSE  TRUE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE
##  [541]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [553]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [565]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [577]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [589]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [601]  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [613]  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE
##  [625]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE
##  [637]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE
##  [649]  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [661]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [673]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE
##  [685] FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE
##  [697]  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE
##  [709]  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE
##  [721]  TRUE  TRUE FALSE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [733]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [745]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [757]  TRUE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE FALSE  TRUE  TRUE
##  [769] FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [781]  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE
##  [793]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE
##  [805]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [817]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [829]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE
##  [841]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE
##  [853] FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE FALSE  TRUE FALSE
##  [865]  TRUE  TRUE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE  TRUE FALSE
##  [877] FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [889]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [901]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE FALSE
##  [913] FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE
##  [925]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [937]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [949]  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE
##  [961]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [973]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
##  [985]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE
##  [997]  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1009]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1021]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1033]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1045]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1057]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE
## [1069]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1081]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1093]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1105]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1117]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1129]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1141]  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1153]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1165]  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE
## [1177]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1189] FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1201]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1213]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE
## [1225]  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1237]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1249]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1261]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1273]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1285]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1297]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1309]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1321]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1333]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1345]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1357]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1369]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1381]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE
## [1393]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1405]  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1417] FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1429]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1441]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE
## [1453]  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE
## [1465] FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE
## [1477]  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE
## [1489]  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1501]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1513]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1525]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE  TRUE FALSE
## [1537]  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE
## [1549]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE
## [1561]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1573]  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1585]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1597]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1609] FALSE  TRUE FALSE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE FALSE
## [1621]  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE
## [1633] FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1645]  TRUE  TRUE FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1657]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1669]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1681]  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1693]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1705]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1717]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1729]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1741]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1753]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1765]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE
## [1777] FALSE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE
## [1789]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1801]  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1813]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1825]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1837]  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE
## [1849]  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1861] FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1873]  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE
## [1885]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1897]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1909]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1921] FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE
## [1933]  TRUE FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE FALSE  TRUE  TRUE
## [1945] FALSE  TRUE  TRUE FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE FALSE
## [1957]  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1969]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [1981]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE FALSE  TRUE
## [1993]  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2005]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2017]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2029]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2041]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2053]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2065]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2077]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2089]  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE
## [2101] FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2113] FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2125]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2137]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE
## [2149]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2161]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2173]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2185]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2197]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2209]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2221]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE
## [2233]  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE
## [2245]  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2257] FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE
## [2269]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2281]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2293]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE
## [2305]  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2317]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2329]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2341]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2353]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2365]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2377]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2389]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2401]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2413]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2425]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2437]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2449]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2461]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2473]  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2485]  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE
## [2497]  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2509]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2521]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE FALSE  TRUE
## [2533] FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2545]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2557]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2569]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2581]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2593]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2605]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2617]  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE
## [2629] FALSE  TRUE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE  TRUE FALSE
## [2641] FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE
## [2653]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2665]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2677]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE
## [2689] FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2701]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2713]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2725]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2737]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2749]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE FALSE
## [2761]  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE
## [2773]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2785]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2797]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2809]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2821]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2833]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2845] FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE
## [2857]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2869]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2881]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2893]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2905]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE
## [2917]  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2929]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2941]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2953]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2965]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2977]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [2989]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
## [3001]  TRUE  TRUE  TRUE
#2520 Omitted entries
which(complete.cases(median_income)) #Shows which row values have complete values
##    [1]    1    4    5    7    8    9   11   12   14   15   16   18   19   21
##   [15]   22   23   25   26   28   29   30   32   33   35   36   37   38   39
##   [29]   40   41   42   43   44   45   46   47   48   49   50   51   52   53
##   [43]   54   55   56   57   58   59   60   61   62   63   64   65   67   70
##   [57]   71   74   77   78   81   82   84   85   88   89   91   92   95   96
##   [71]   97   98   99  100  102  103  104  105  107  109  110  112  113  114
##   [85]  115  116  117  118  119  120  121  122  123  124  125  126  127  128
##   [99]  129  130  131  132  133  134  135  136  137  138  139  140  142  144
##  [113]  147  151  152  154  155  156  157  158  159  160  161  162  163  164
##  [127]  165  166  167  168  169  170  171  172  173  174  175  176  177  178
##  [141]  179  180  181  182  183  184  185  186  187  188  189  190  191  192
##  [155]  193  194  195  196  197  198  199  200  201  202  203  204  205  206
##  [169]  207  208  209  210  211  212  213  214  215  216  217  219  220  221
##  [183]  222  224  226  227  228  229  231  232  233  234  235  236  238  239
##  [197]  240  241  242  243  245  246  247  249  250  252  253  254  256  257
##  [211]  259  260  261  263  264  266  267  268  269  270  271  272  273  274
##  [225]  275  276  277  278  279  280  281  282  283  284  285  286  287  288
##  [239]  289  290  291  292  293  294  295  296  298  299  301  303  304  305
##  [253]  306  308  309  310  311  312  313  315  316  317  318  319  320  322
##  [267]  323  324  325  326  327  329  330  331  332  333  334  336  337  338
##  [281]  339  340  341  343  344  345  346  347  348  349  350  351  352  353
##  [295]  354  355  356  357  358  359  360  361  362  363  364  365  366  367
##  [309]  368  369  370  371  372  373  375  376  377  378  379  380  382  383
##  [323]  385  386  387  388  389  390  391  392  393  394  395  396  397  398
##  [337]  399  400  401  402  403  404  405  406  407  408  409  410  411  412
##  [351]  413  414  415  416  417  418  419  420  421  422  423  424  425  426
##  [365]  427  428  429  430  431  432  433  434  435  436  437  438  439  440
##  [379]  441  442  443  444  445  446  447  448  449  450  451  452  453  454
##  [393]  455  456  457  458  459  460  461  462  463  466  469  470  473  476
##  [407]  477  480  481  483  484  487  488  490  491  494  495  497  498  499
##  [421]  500  501  502  503  504  505  506  507  508  509  510  511  512  513
##  [435]  514  515  516  517  518  519  520  521  522  523  524  525  530  532
##  [449]  537  539  540  541  542  543  544  545  546  547  548  549  550  551
##  [463]  552  553  554  555  556  557  558  559  560  561  562  563  564  565
##  [477]  566  567  568  569  570  571  572  574  575  576  577  578  579  580
##  [491]  581  582  583  584  585  586  587  588  589  590  591  592  593  594
##  [505]  595  596  597  598  599  600  601  602  604  605  606  607  609  610
##  [519]  611  612  613  614  616  617  618  619  620  621  623  624  625  626
##  [533]  627  628  630  631  632  633  634  635  637  638  639  640  641  642
##  [547]  643  644  645  646  648  649  651  652  653  654  655  656  657  658
##  [561]  659  660  661  662  663  664  665  666  667  668  669  670  671  672
##  [575]  673  674  675  676  677  678  679  683  684  686  690  691  693  694
##  [589]  695  697  698  700  701  702  705  707  708  709  712  714  715  719
##  [603]  721  722  725  726  727  728  729  730  731  732  733  734  735  736
##  [617]  737  738  739  740  741  742  743  744  745  746  747  748  749  750
##  [631]  751  752  753  754  755  756  757  761  763  764  767  768  770  771
##  [645]  772  773  774  775  776  777  778  779  780  781  782  784  785  786
##  [659]  787  788  789  791  792  793  794  795  796  798  799  800  801  802
##  [673]  803  805  806  807  808  809  810  811  812  813  814  815  816  817
##  [687]  818  819  820  821  822  823  824  825  826  827  828  829  830  831
##  [701]  832  833  834  835  836  837  838  840  841  842  843  844  845  846
##  [715]  847  851  854  858  859  861  863  865  866  868  873  875  880  882
##  [729]  883  884  885  886  887  888  889  890  891  892  893  894  895  896
##  [743]  897  898  899  900  901  902  903  904  905  906  907  908  909  910
##  [757]  917  924  925  926  927  928  929  930  931  932  933  934  935  936
##  [771]  937  938  939  940  941  942  943  944  945  946  947  948  949  950
##  [785]  952  953  954  955  956  957  959  960  961  962  963  964  965  966
##  [799]  967  968  969  970  971  972  973  974  975  976  977  978  979  980
##  [813]  981  982  983  984  985  986  987  988  989  990  991  992  994  995
##  [827]  997  998  999 1001 1002 1003 1004 1005 1006 1007 1008 1009 1010 1011
##  [841] 1012 1013 1014 1015 1016 1017 1018 1019 1020 1021 1022 1023 1024 1025
##  [855] 1026 1027 1028 1029 1030 1031 1032 1033 1034 1035 1036 1037 1038 1039
##  [869] 1040 1041 1042 1043 1044 1045 1046 1047 1048 1049 1050 1051 1052 1053
##  [883] 1054 1055 1056 1057 1058 1059 1060 1061 1062 1063 1064 1065 1066 1068
##  [897] 1069 1070 1071 1072 1073 1074 1075 1076 1077 1078 1079 1080 1081 1082
##  [911] 1083 1084 1085 1086 1087 1088 1089 1090 1091 1092 1093 1094 1095 1096
##  [925] 1097 1098 1099 1100 1101 1102 1103 1104 1105 1106 1107 1108 1109 1110
##  [939] 1111 1112 1113 1114 1115 1116 1117 1118 1119 1120 1121 1122 1123 1124
##  [953] 1125 1126 1127 1128 1129 1130 1131 1132 1133 1134 1135 1136 1137 1138
##  [967] 1139 1140 1141 1143 1144 1145 1146 1147 1148 1149 1150 1151 1152 1153
##  [981] 1154 1155 1156 1157 1158 1159 1160 1162 1163 1164 1165 1166 1167 1169
##  [995] 1170 1171 1172 1173 1174 1176 1177 1178 1179 1180 1181 1183 1184 1185
## [1009] 1186 1187 1188 1190 1191 1192 1193 1194 1195 1196 1197 1198 1199 1200
## [1023] 1201 1202 1203 1204 1205 1206 1207 1208 1209 1210 1211 1212 1213 1214
## [1037] 1215 1216 1217 1218 1219 1222 1223 1225 1226 1227 1229 1230 1232 1233
## [1051] 1234 1235 1236 1237 1238 1239 1240 1241 1242 1243 1244 1245 1246 1247
## [1065] 1248 1249 1250 1251 1252 1253 1254 1255 1256 1257 1258 1259 1260 1261
## [1079] 1262 1263 1264 1265 1266 1267 1268 1269 1270 1271 1272 1273 1274 1275
## [1093] 1276 1277 1278 1279 1280 1281 1282 1283 1284 1285 1286 1287 1288 1289
## [1107] 1290 1291 1292 1293 1294 1295 1296 1297 1298 1299 1300 1301 1302 1303
## [1121] 1304 1305 1306 1307 1308 1309 1310 1311 1312 1313 1314 1315 1316 1317
## [1135] 1318 1319 1320 1321 1322 1323 1324 1325 1326 1327 1328 1329 1330 1331
## [1149] 1332 1333 1334 1335 1336 1337 1338 1339 1340 1341 1342 1343 1344 1345
## [1163] 1346 1347 1348 1349 1350 1351 1352 1353 1354 1355 1356 1357 1358 1359
## [1177] 1360 1361 1362 1363 1364 1365 1366 1367 1368 1369 1370 1371 1372 1373
## [1191] 1374 1375 1376 1377 1378 1379 1380 1381 1382 1383 1384 1385 1386 1387
## [1205] 1388 1389 1390 1391 1393 1394 1395 1396 1397 1398 1400 1401 1402 1403
## [1219] 1404 1405 1407 1408 1409 1410 1411 1412 1414 1415 1416 1418 1419 1421
## [1233] 1422 1423 1424 1425 1426 1427 1428 1429 1430 1431 1432 1433 1434 1435
## [1247] 1436 1437 1438 1439 1440 1441 1442 1443 1444 1445 1446 1447 1448 1449
## [1261] 1450 1451 1453 1454 1456 1457 1458 1460 1461 1463 1464 1467 1468 1470
## [1275] 1471 1472 1474 1475 1477 1478 1479 1481 1482 1484 1485 1486 1488 1489
## [1289] 1491 1492 1495 1496 1498 1499 1500 1501 1502 1503 1504 1505 1506 1507
## [1303] 1508 1509 1510 1511 1512 1513 1514 1515 1516 1517 1518 1519 1520 1521
## [1317] 1522 1523 1524 1525 1526 1527 1528 1530 1533 1535 1537 1538 1540 1541
## [1331] 1542 1543 1544 1545 1547 1548 1549 1550 1551 1552 1554 1555 1556 1557
## [1345] 1558 1559 1561 1562 1563 1564 1565 1566 1568 1569 1570 1571 1572 1573
## [1359] 1575 1576 1577 1578 1579 1580 1581 1582 1583 1584 1585 1586 1587 1588
## [1373] 1589 1590 1591 1592 1593 1594 1595 1596 1597 1598 1599 1600 1601 1602
## [1387] 1603 1605 1606 1607 1608 1610 1612 1614 1615 1617 1618 1621 1622 1624
## [1401] 1625 1628 1629 1631 1632 1635 1636 1638 1639 1642 1643 1644 1645 1646
## [1415] 1649 1650 1652 1653 1654 1655 1656 1657 1658 1659 1660 1661 1662 1663
## [1429] 1664 1665 1666 1667 1668 1669 1670 1671 1672 1673 1674 1675 1676 1677
## [1443] 1678 1679 1680 1681 1682 1683 1685 1686 1687 1688 1689 1690 1691 1692
## [1457] 1693 1694 1695 1696 1697 1698 1699 1700 1701 1702 1703 1704 1705 1706
## [1471] 1707 1708 1709 1710 1711 1712 1713 1714 1715 1716 1717 1718 1719 1720
## [1485] 1722 1723 1724 1725 1726 1727 1728 1729 1730 1731 1732 1733 1734 1735
## [1499] 1736 1737 1738 1739 1740 1741 1742 1743 1744 1745 1746 1747 1748 1749
## [1513] 1750 1751 1752 1753 1754 1755 1756 1757 1758 1759 1760 1761 1762 1763
## [1527] 1764 1765 1766 1767 1768 1769 1770 1771 1772 1773 1775 1776 1778 1779
## [1541] 1780 1782 1783 1785 1786 1787 1789 1790 1791 1792 1793 1794 1796 1797
## [1555] 1798 1799 1800 1801 1803 1804 1805 1806 1807 1808 1809 1810 1811 1812
## [1569] 1813 1814 1815 1816 1817 1818 1819 1820 1821 1822 1823 1824 1825 1826
## [1583] 1827 1828 1829 1830 1831 1832 1833 1834 1835 1836 1837 1838 1839 1841
## [1597] 1842 1843 1844 1845 1846 1848 1849 1850 1852 1853 1855 1856 1857 1858
## [1611] 1859 1860 1862 1863 1864 1865 1866 1867 1869 1870 1871 1872 1873 1874
## [1625] 1876 1877 1878 1880 1881 1883 1884 1885 1886 1887 1888 1889 1890 1891
## [1639] 1892 1893 1894 1895 1896 1897 1898 1899 1900 1901 1902 1903 1904 1905
## [1653] 1906 1907 1908 1909 1910 1911 1912 1916 1918 1919 1920 1922 1925 1926
## [1667] 1929 1930 1932 1933 1936 1937 1939 1940 1943 1944 1946 1947 1950 1951
## [1681] 1953 1954 1957 1958 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969
## [1695] 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983
## [1709] 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1992 1993 1995 1996 1999 2000 2002 2003
## [1723] 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
## [1737] 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031
## [1751] 2032 2033 2034 2035 2036 2037 2038 2039 2040 2041 2042 2043 2044 2045
## [1765] 2046 2047 2048 2049 2050 2051 2052 2053 2054 2055 2056 2057 2058 2059
## [1779] 2060 2061 2062 2063 2064 2065 2066 2067 2068 2069 2070 2071 2072 2073
## [1793] 2074 2075 2076 2077 2078 2079 2080 2081 2083 2084 2086 2087 2088 2089
## [1807] 2090 2091 2093 2095 2096 2097 2098 2100 2102 2103 2104 2105 2107 2109
## [1821] 2110 2111 2112 2114 2115 2116 2117 2118 2119 2120 2121 2122 2123 2124
## [1835] 2125 2126 2127 2128 2129 2130 2131 2132 2133 2134 2135 2136 2137 2138
## [1849] 2139 2140 2141 2142 2143 2145 2146 2147 2149 2150 2151 2152 2153 2154
## [1863] 2156 2157 2158 2159 2160 2161 2162 2163 2164 2165 2166 2167 2168 2169
## [1877] 2170 2171 2172 2173 2174 2175 2176 2177 2178 2179 2180 2181 2182 2183
## [1891] 2184 2185 2186 2187 2188 2189 2190 2191 2192 2193 2194 2195 2196 2197
## [1905] 2198 2199 2200 2201 2202 2203 2204 2205 2206 2207 2208 2209 2210 2211
## [1919] 2212 2213 2214 2215 2216 2217 2218 2219 2220 2221 2222 2223 2224 2226
## [1933] 2227 2228 2229 2230 2231 2233 2234 2235 2237 2240 2241 2242 2244 2245
## [1947] 2247 2248 2249 2251 2252 2254 2255 2256 2258 2259 2261 2262 2263 2265
## [1961] 2266 2268 2269 2270 2271 2272 2273 2274 2275 2276 2277 2278 2279 2280
## [1975] 2281 2282 2283 2284 2285 2286 2287 2288 2289 2290 2291 2292 2293 2294
## [1989] 2295 2296 2297 2300 2301 2303 2304 2305 2307 2308 2310 2311 2312 2313
## [2003] 2314 2315 2316 2317 2318 2319 2320 2321 2322 2323 2324 2325 2326 2327
## [2017] 2328 2329 2330 2331 2332 2333 2334 2335 2336 2337 2338 2339 2340 2341
## [2031] 2342 2343 2344 2345 2346 2347 2348 2349 2350 2351 2352 2353 2354 2355
## [2045] 2356 2357 2358 2359 2360 2361 2362 2363 2364 2365 2366 2367 2368 2369
## [2059] 2370 2371 2372 2373 2374 2375 2376 2377 2378 2379 2380 2381 2382 2383
## [2073] 2384 2385 2386 2387 2388 2389 2390 2391 2392 2393 2394 2395 2396 2397
## [2087] 2398 2399 2400 2401 2402 2403 2404 2405 2406 2407 2408 2409 2410 2411
## [2101] 2412 2413 2414 2415 2416 2417 2418 2419 2420 2421 2422 2423 2424 2425
## [2115] 2426 2427 2428 2429 2430 2431 2432 2433 2434 2435 2436 2437 2438 2439
## [2129] 2440 2441 2442 2443 2444 2445 2446 2447 2448 2449 2450 2451 2452 2453
## [2143] 2454 2455 2456 2457 2458 2459 2460 2461 2462 2463 2464 2465 2466 2468
## [2157] 2469 2470 2471 2472 2473 2475 2476 2477 2478 2479 2480 2482 2483 2484
## [2171] 2485 2486 2487 2489 2490 2492 2493 2494 2496 2497 2499 2500 2501 2502
## [2185] 2503 2504 2505 2506 2507 2508 2509 2510 2511 2512 2513 2514 2515 2516
## [2199] 2517 2518 2519 2520 2521 2522 2523 2524 2525 2526 2527 2528 2529 2532
## [2213] 2534 2535 2536 2537 2538 2539 2541 2542 2543 2544 2545 2546 2547 2548
## [2227] 2549 2550 2551 2552 2553 2554 2555 2556 2557 2558 2559 2560 2561 2562
## [2241] 2563 2564 2565 2566 2567 2568 2569 2570 2571 2572 2573 2574 2575 2576
## [2255] 2577 2578 2579 2580 2581 2582 2583 2584 2585 2586 2587 2588 2589 2590
## [2269] 2591 2592 2593 2594 2595 2596 2597 2598 2599 2600 2601 2602 2603 2604
## [2283] 2605 2606 2607 2608 2609 2610 2611 2612 2613 2614 2615 2616 2617 2618
## [2297] 2622 2625 2630 2632 2637 2639 2644 2646 2651 2653 2654 2655 2656 2657
## [2311] 2658 2659 2660 2661 2662 2663 2664 2665 2666 2667 2668 2669 2670 2671
## [2325] 2672 2673 2674 2675 2676 2677 2678 2679 2680 2681 2685 2686 2688 2692
## [2339] 2695 2696 2697 2698 2699 2700 2701 2702 2703 2704 2705 2706 2707 2708
## [2353] 2709 2710 2711 2712 2713 2714 2715 2716 2717 2718 2719 2720 2721 2722
## [2367] 2723 2724 2725 2726 2727 2728 2729 2730 2731 2732 2733 2734 2735 2736
## [2381] 2737 2738 2739 2740 2741 2742 2743 2744 2745 2746 2747 2748 2749 2750
## [2395] 2751 2752 2753 2754 2755 2756 2757 2758 2761 2762 2763 2765 2766 2767
## [2409] 2769 2770 2772 2773 2774 2775 2776 2777 2778 2779 2780 2781 2782 2783
## [2423] 2784 2785 2786 2787 2788 2789 2790 2791 2792 2793 2794 2795 2796 2797
## [2437] 2798 2799 2800 2801 2802 2803 2804 2805 2806 2807 2808 2809 2810 2811
## [2451] 2812 2813 2814 2815 2816 2817 2818 2819 2820 2821 2822 2823 2824 2825
## [2465] 2826 2827 2828 2829 2830 2831 2832 2833 2834 2835 2836 2837 2839 2840
## [2479] 2841 2842 2843 2844 2846 2847 2848 2849 2850 2851 2852 2853 2854 2856
## [2493] 2857 2858 2859 2860 2861 2862 2863 2864 2865 2866 2867 2868 2869 2870
## [2507] 2871 2872 2873 2874 2875 2876 2877 2878 2879 2880 2881 2882 2883 2884
## [2521] 2885 2886 2887 2888 2889 2890 2891 2892 2893 2894 2895 2896 2897 2898
## [2535] 2899 2900 2901 2902 2903 2904 2905 2906 2907 2908 2909 2910 2911 2912
## [2549] 2913 2914 2916 2917 2919 2920 2921 2924 2926 2927 2928 2929 2930 2931
## [2563] 2932 2933 2934 2935 2936 2937 2938 2939 2940 2941 2942 2943 2944 2945
## [2577] 2946 2947 2948 2949 2950 2951 2952 2953 2954 2955 2956 2957 2958 2959
## [2591] 2961 2962 2963 2964 2965 2966 2967 2968 2969 2970 2971 2972 2973 2974
## [2605] 2975 2976 2977 2978 2979 2980 2981 2982 2983 2984 2985 2986 2987 2988
## [2619] 2989 2990 2991 2992 2993 2994 2996 2997 2998 2999 3000 3001 3002 3003
which(!complete.cases(median_income)) #Which rows have the NA values
##   [1]    2    3    6   10   13   17   20   24   27   31   34   66   68   69   72
##  [16]   73   75   76   79   80   83   86   87   90   93   94  101  106  108  111
##  [31]  141  143  145  146  148  149  150  153  218  223  225  230  237  244  248
##  [46]  251  255  258  262  265  297  300  302  307  314  321  328  335  342  374
##  [61]  381  384  464  465  467  468  471  472  474  475  478  479  482  485  486
##  [76]  489  492  493  496  526  527  528  529  531  533  534  535  536  538  573
##  [91]  603  608  615  622  629  636  647  650  680  681  682  685  687  688  689
## [106]  692  696  699  703  704  706  710  711  713  716  717  718  720  723  724
## [121]  758  759  760  762  765  766  769  783  790  797  804  839  848  849  850
## [136]  852  853  855  856  857  860  862  864  867  869  870  871  872  874  876
## [151]  877  878  879  881  911  912  913  914  915  916  918  919  920  921  922
## [166]  923  951  958  993  996 1000 1067 1142 1161 1168 1175 1182 1189 1220 1221
## [181] 1224 1228 1231 1392 1399 1406 1413 1417 1420 1452 1455 1459 1462 1465 1466
## [196] 1469 1473 1476 1480 1483 1487 1490 1493 1494 1497 1529 1531 1532 1534 1536
## [211] 1539 1546 1553 1560 1567 1574 1604 1609 1611 1613 1616 1619 1620 1623 1626
## [226] 1627 1630 1633 1634 1637 1640 1641 1647 1648 1651 1684 1721 1774 1777 1781
## [241] 1784 1788 1795 1802 1840 1847 1851 1854 1861 1868 1875 1879 1882 1913 1914
## [256] 1915 1917 1921 1923 1924 1927 1928 1931 1934 1935 1938 1941 1942 1945 1948
## [271] 1949 1952 1955 1956 1959 1990 1991 1994 1997 1998 2001 2082 2085 2092 2094
## [286] 2099 2101 2106 2108 2113 2144 2148 2155 2225 2232 2236 2238 2239 2243 2246
## [301] 2250 2253 2257 2260 2264 2267 2298 2299 2302 2306 2309 2467 2474 2481 2488
## [316] 2491 2495 2498 2530 2531 2533 2540 2619 2620 2621 2623 2624 2626 2627 2628
## [331] 2629 2631 2633 2634 2635 2636 2638 2640 2641 2642 2643 2645 2647 2648 2649
## [346] 2650 2652 2682 2683 2684 2687 2689 2690 2691 2693 2694 2759 2760 2764 2768
## [361] 2771 2838 2845 2855 2915 2918 2922 2923 2925 2960 2995
na_vec <- which(!complete.cases(median_income)) #Storing the NA variables here
na_vec #View the new na_vec
##   [1]    2    3    6   10   13   17   20   24   27   31   34   66   68   69   72
##  [16]   73   75   76   79   80   83   86   87   90   93   94  101  106  108  111
##  [31]  141  143  145  146  148  149  150  153  218  223  225  230  237  244  248
##  [46]  251  255  258  262  265  297  300  302  307  314  321  328  335  342  374
##  [61]  381  384  464  465  467  468  471  472  474  475  478  479  482  485  486
##  [76]  489  492  493  496  526  527  528  529  531  533  534  535  536  538  573
##  [91]  603  608  615  622  629  636  647  650  680  681  682  685  687  688  689
## [106]  692  696  699  703  704  706  710  711  713  716  717  718  720  723  724
## [121]  758  759  760  762  765  766  769  783  790  797  804  839  848  849  850
## [136]  852  853  855  856  857  860  862  864  867  869  870  871  872  874  876
## [151]  877  878  879  881  911  912  913  914  915  916  918  919  920  921  922
## [166]  923  951  958  993  996 1000 1067 1142 1161 1168 1175 1182 1189 1220 1221
## [181] 1224 1228 1231 1392 1399 1406 1413 1417 1420 1452 1455 1459 1462 1465 1466
## [196] 1469 1473 1476 1480 1483 1487 1490 1493 1494 1497 1529 1531 1532 1534 1536
## [211] 1539 1546 1553 1560 1567 1574 1604 1609 1611 1613 1616 1619 1620 1623 1626
## [226] 1627 1630 1633 1634 1637 1640 1641 1647 1648 1651 1684 1721 1774 1777 1781
## [241] 1784 1788 1795 1802 1840 1847 1851 1854 1861 1868 1875 1879 1882 1913 1914
## [256] 1915 1917 1921 1923 1924 1927 1928 1931 1934 1935 1938 1941 1942 1945 1948
## [271] 1949 1952 1955 1956 1959 1990 1991 1994 1997 1998 2001 2082 2085 2092 2094
## [286] 2099 2101 2106 2108 2113 2144 2148 2155 2225 2232 2236 2238 2239 2243 2246
## [301] 2250 2253 2257 2260 2264 2267 2298 2299 2302 2306 2309 2467 2474 2481 2488
## [316] 2491 2495 2498 2530 2531 2533 2540 2619 2620 2621 2623 2624 2626 2627 2628
## [331] 2629 2631 2633 2634 2635 2636 2638 2640 2641 2642 2643 2645 2647 2648 2649
## [346] 2650 2652 2682 2683 2684 2687 2689 2690 2691 2693 2694 2759 2760 2764 2768
## [361] 2771 2838 2845 2855 2915 2918 2922 2923 2925 2960 2995
No_NA_Median_Income <- median_income[-na_vec,] #Removing the NA data from the original data set and creating a new data set as N0_Na...

#1,491 obs removed 
No_NA_Median_Income$Data <- as.numeric(as.character(No_NA_Median_Income$Data)) 
## Warning: NAs introduced by coercion
str(No_NA_Median_Income) #Checking if numeric change occured
## 'data.frame':    2632 obs. of  6 variables:
##  $ LocationType: chr  "County" "County" "County" "County" ...
##  $ Location    : chr  "Adams" "Adams" "Adams" "Adams" ...
##  $ Race        : chr  "American Indian and Alaska Native" "Hispanic or Latino" "Multiracial" "White Non-Hispanic" ...
##  $ TimeFrame   : chr  "2005-2009" "2005-2009" "2005-2009" "2005-2009" ...
##  $ DataFormat  : chr  "Currency" "Currency" "Currency" "Currency" ...
##  $ Data        : num  NA 33821 NA NA NA ...
#now I want to transform the data from a pure count into percents
head(No_NA_Median_Income$Race,20)
##  [1] "American Indian and Alaska Native" "Hispanic or Latino"               
##  [3] "Multiracial"                       "White Non-Hispanic"               
##  [5] "American Indian and Alaska Native" "Asian"                            
##  [7] "Hispanic or Latino"                "Multiracial"                      
##  [9] "White Non-Hispanic"                "American Indian and Alaska Native"
## [11] "Asian"                             "Hispanic or Latino"               
## [13] "Multiracial"                       "White Non-Hispanic"               
## [15] "American Indian and Alaska Native" "Asian"                            
## [17] "Hispanic or Latino"                "Multiracial"                      
## [19] "White Non-Hispanic"                "American Indian and Alaska Native"
#we want to build a table and transform the data to get percents

absoluteT=table(No_NA_Median_Income$Race,
                exclude = "nothing")

absoluteT
## 
##          American Indian and Alaska Native 
##                                        396 
##                                      Asian 
##                                        377 
##                                      Black 
##                                        324 
##                         Hispanic or Latino 
##                                        411 
##                                Multiracial 
##                                        416 
## Native Hawaiian and Other Pacific Islander 
##                                        279 
##                         White Non-Hispanic 
##                                        429
prop.table(absoluteT)
## 
##          American Indian and Alaska Native 
##                                  0.1504559 
##                                      Asian 
##                                  0.1432371 
##                                      Black 
##                                  0.1231003 
##                         Hispanic or Latino 
##                                  0.1561550 
##                                Multiracial 
##                                  0.1580547 
## Native Hawaiian and Other Pacific Islander 
##                                  0.1060030 
##                         White Non-Hispanic 
##                                  0.1629939
#want to transform the data to be a traditional percentage value
ToPlot=prop.table(absoluteT)*100

ToPlot
## 
##          American Indian and Alaska Native 
##                                   15.04559 
##                                      Asian 
##                                   14.32371 
##                                      Black 
##                                   12.31003 
##                         Hispanic or Latino 
##                                   15.61550 
##                                Multiracial 
##                                   15.80547 
## Native Hawaiian and Other Pacific Islander 
##                                   10.60030 
##                         White Non-Hispanic 
##                                   16.29939
# transform it into a data frame

tableFreq=as.data.frame(ToPlot)

names(tableFreq)=c("Race","pct")

tableFreq
##                                         Race      pct
## 1          American Indian and Alaska Native 15.04559
## 2                                      Asian 14.32371
## 3                                      Black 12.31003
## 4                         Hispanic or Latino 15.61550
## 5                                Multiracial 15.80547
## 6 Native Hawaiian and Other Pacific Islander 10.60030
## 7                         White Non-Hispanic 16.29939
library(ggplot2)
base= ggplot(data = tableFreq, 
             aes(x = Race,
                 y = pct)) 
#Creating bar chart using the base instructions created in the previous chunk
plot1 = base + geom_bar(fill ="grey",
                        stat = 'identity') 
#using the color black to make the chart readable

# I need this to see the result:
plot1

#Creating titles and labels for the the chart
titleText="Percent of Each Racial Group"
sourceText='Source: American Community Survey'

plot2 = plot1 + labs(title=titleText,
                     x =NULL, 
                     y = NULL,
                     caption = sourceText)
plot2

#changing the theme to make the chart more readable
plot3=plot2+ theme_classic()
plot3

#Want to change the limits/breaks to put the individual bars in perspective
library(scales) # for "unit_format""

# customize Y axis
plot4 = plot3 + scale_y_continuous(breaks=c(0,10, 20),
                                   limits = c(0, 20), 
                                   labels=unit_format(suffix = '%')) 
plot4

plot5 = plot4 + theme(plot.caption = element_text(hjust = 0), 
                      plot.title = element_text(hjust = 0.5))
plot5

#I want to add a line in the chart at the average, to see which racial groups are under and over represented in the data set 

plot6 = plot5 + geom_hline(yintercept = 14, #the average
                           linetype="dashed", 
                           size=1.5, #thickness
                           alpha=0.5) #transparency
plot6

#I want to tilt the racial titles to make the chart redable in a non expanded format
#Lastly, I want to add the percentages for each bar to allow for better comparisons

LABELS=paste0(round(tableFreq$pct,2), '%')

plot7 = plot6 + geom_text(vjust=-1, #hjust if flipping
                          size = 4,#fontface = "bold",
                          aes(y = pct ,
                              label = LABELS))
plot7 #+ coord_flip() # wanna flip the plot?

library(plotly)
## 
## Attaching package: 'plotly'
## The following object is masked from 'package:ggplot2':
## 
##     last_plot
## The following object is masked from 'package:stats':
## 
##     filter
## The following object is masked from 'package:graphics':
## 
##     layout
ggplotly(plot7)
#Now we are interested in udnerstanding how income differs across racial groups, this will be a CAT- NUM Bivariate visualization 

names(No_NA_Median_Income)
## [1] "LocationType" "Location"     "Race"         "TimeFrame"    "DataFormat"  
## [6] "Data"
summary(No_NA_Median_Income$Data)
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's 
##    2499   45985   58480   60076   70394  250001    1100
# looking at how out of place the max is, looking at the top 20 earners. 

library(magrittr) # for %>%
No_NA_Median_Income[order(-No_NA_Median_Income$Data),c('Race','Data')]%>%head(20)
##                                            Race   Data
## 643  Native Hawaiian and Other Pacific Islander 250001
## 1556                                      Asian 250001
## 1773                                      Asian 250001
## 1780                                      Asian 250001
## 767                          Hispanic or Latino 223188
## 1195                                      Asian 205071
## 2537                                      Black 183355
## 142                                       Asian 180125
## 1048                                      Black 172500
## 2735                                      Asian 152583
## 1198                                      Asian 151250
## 965                                       Asian 150278
## 2214 Native Hawaiian and Other Pacific Islander 140057
## 1563                                      Asian 138750
## 2767                                      Asian 138629
## 2480                                      Asian 138561
## 989                                       Asian 137917
## 2212 Native Hawaiian and Other Pacific Islander 137649
## 846  Native Hawaiian and Other Pacific Islander 135625
## 1535                                      Asian 133971
#Lets get the average of each group
aggregate(data=No_NA_Median_Income, Data~Race,median)
##                                         Race    Data
## 1          American Indian and Alaska Native 47910.5
## 2                                      Asian 74966.0
## 3                                      Black 55282.0
## 4                         Hispanic or Latino 44578.0
## 5                                Multiracial 56623.0
## 6 Native Hawaiian and Other Pacific Islander 62401.0
## 7                         White Non-Hispanic 65463.5
#A box plot is an excellent way to visualize income data between the different groups 
library(ggplot2)
box=ggplot(data=No_NA_Median_Income,
            aes(x=Race,
                y=Data))

box + geom_boxplot()
## Warning: Removed 1100 rows containing non-finite values (stat_boxplot).

#Now let's add some titlesw

titleText="Income by Racial Group"
sourceText='Source: American Community Survey'

box2 = box + geom_boxplot() + labs(title=titleText,
                     x =NULL, 
                     y = NULL,
                     caption = sourceText)
box2
## Warning: Removed 1100 rows containing non-finite values (stat_boxplot).

#Now lets make it interactive

library(plotly)

ggplotly(box2)
## Warning: Removed 1100 rows containing non-finite values (stat_boxplot).